故障預(yù)測(cè)性診斷
通過非均衡數(shù)據(jù)模型、人工智能、專家知識(shí)庫、故障特征案例庫等應(yīng)用技術(shù),進(jìn)行設(shè)備故障的智能預(yù)測(cè)性診斷。
全生命周期管理
以設(shè)備個(gè)體的生命周期為線索,貫通設(shè)備、資產(chǎn)管理流程,形成設(shè)備全流程、全生命周期的系統(tǒng)化管控。
多元數(shù)據(jù)
融合多種傳感器、物聯(lián)網(wǎng)和高速邊緣計(jì)算硬件和軟件技術(shù),對(duì)運(yùn)行中機(jī)電設(shè)備的振動(dòng)、溫度、電氣、油液、位置等多元數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和處理。
主要設(shè)備
系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)
在線監(jiān)測(cè)
機(jī)電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)多元數(shù)據(jù)采集處理,振動(dòng)數(shù)據(jù) 采樣頻率最大支持51200Hz
預(yù)測(cè)性診斷
通過非均衡數(shù)據(jù)模型、人工智能、專家知識(shí)庫、故障特征案例庫等應(yīng)用技術(shù),進(jìn)行設(shè)備故障的智能預(yù)測(cè)性診斷
設(shè)備狀態(tài)可視化
設(shè)備健康程度、故障類別可視化顯示
健康預(yù)測(cè)
對(duì)設(shè)備長時(shí)間運(yùn)行后的剩余使用壽命及健康狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)性管理
海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
2年以上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)趨勢(shì)分析、設(shè)備全生命周期管理
B/S架構(gòu)
WEB發(fā)布與信息瀏覽,實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息遠(yuǎn)程訪問共享